AI开发框架

百宝箱Tbox是蚂蚁集团推出的一站式AI原生应用开发平台，用户无需任何代码基础，通过自然语言即可快速创建和发布各类智能体（Agent），支持一键发布到支付宝小程序等多个平台。

JAX是由Google开发的Python库，旨在提供高效的数值计算和机器学习功能，支持自动微分、即时编译和自动向量化等特性。

文心智能体平台是百度推出的基于文心大模型的智能体构建平台，提供零代码和低代码开发方式，助力开发者快速创建并分发智能体，实现从开发到变现的一体化服务。

SiliconFlow（硅基流动）是一家专注于构建生成式人工智能（GenAI）计算基础设施的高科技公司，致力于通过技术创新降低AI模型的部署和推理成本，推动人工通用智能（AGI）的普惠化发展。

言犀智能体平台是京东推出的AI智能体开发平台，集成多种大模型和工具，支持用户快速构建智能体，满足从问答到复杂业务逻辑的需求。

Vercel AI SDK是一个专为开发者设计的TypeScript工具包，支持多种前端框架，简化了AI模型的集成过程，助力快速构建AI应用。

Gumloop是一款AI驱动的零代码自动化平台，用户可通过直观的拖放界面，轻松创建和部署复杂的工作流，无需编写代码。

LangChain 是一个专为开发由大型语言模型（LLM）驱动的应用程序而设计的框架，提供丰富的组件和工具，助力开发者构建智能化、上下文感知的应用。

模力方舟（GiteeAI）是面向开发者、终端用户与产业场景的AI应用共创平台，提供高可用的模型服务、Serverless应用构建与API组合能力，助力快速构建AI应用。

Lightning AI是由PyTorch Lightning团队推出的全功能AI开发平台，提供从模型开发、训练到部署的完整工具链，简化AI开发流程，优化云成本，并降低风险。

BigModel是智谱AI专为开发者设计的大模型开发平台，提供模型能力、开发资源、知识库与应用体验中心等工具，帮助开发者充分应用GLM大模型的技术能力，打造多种应用。近百万开发者选择调用大模型，注册即送2500万Tokens资源包。

智谱清流是智谱AI推出的企业级AI智能体开发平台，提供多种工具和服务，帮助企业快速构建和部署专业级AI智能体，实现业务流程的全面智能化升级。

PyTorch 是由 Meta AI Research 开发的开源深度学习框架，凭借其动态计算图和直观的 API，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

无问芯穹是由Infinigence推出的企业级AI大模型服务平台，专注于AI 2.0时代的解决方案，提供从算力、模型到应用的一站式服务，支持多种主流模型和国产芯片的高效部署。

Leap提供简便的API和SDK，助力开发者在数分钟内将人工智能功能，如图像生成、编辑、模型微调等，集成到应用程序中。

昇思MindSpore是华为自研的开源深度学习框架，支持端、边、云全场景部署，提供友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验。

Label Studio是一款功能强大且灵活的开源数据标注工具，支持多种数据类型的标注，助力开发者高效地微调大语言模型、准备训练数据或验证AI模型。

Coze是字节跳动推出的零代码AI应用开发平台，用户无需编程经验即可快速创建并部署聊天机器人、智能体和AI应用。

TensorFlow是由谷歌大脑团队开发的开源机器学习和人工智能平台，提供全面的工具和资源，支持从研究到生产的各类应用。

scikit-learn是一个基于Python的开源机器学习库，提供简单高效的工具用于数据挖掘和数据分析，支持多种机器学习任务。

Apache MXNet是一个开源的深度学习框架，支持多种编程语言，提供灵活的前端和高效的分布式训练能力。

飞桨（PaddlePaddle）是百度自主研发的开源深度学习平台，提供从核心框架到工具组件的全栈解决方案，助力开发者高效构建和部署AI应用。

魔乐社区由天翼云与华为联合打造，提供模型、数据集、工具链等全方位服务，助力AI开发者高效构建和部署应用。

Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，专为人类设计，强调快速实验、代码优雅和易维护性，支持多种后端框架。

NumPy是Python语言的核心库，提供强大的N维数组对象和丰富的数学函数，广泛应用于科学计算和数据分析领域。

Caffe是由加州大学伯克利分校开发的开源深度学习框架，以其高效性和模块化设计著称，广泛应用于图像分类、语音识别等领域。

NLTK（Natural Language Toolkit）是一个强大的Python库，提供丰富的自然语言处理功能，适用于文本分析、分类、标记化、词干提取、解析等任务。

Deeplearning4j（DL4J）是一个专为Java虚拟机（JVM）设计的开源深度学习框架，支持多种深度学习算法，并与Apache Spark和Hadoop等大数据工具无缝集成。

MLX是由苹果机器学习研究团队推出的开源数组计算框架，专为Apple Silicon芯片设计，融合了NumPy、PyTorch等框架的优点，提供高效、灵活的机器学习开发体验。