OpenBMB
OpenBMB是由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院共同发起的开源社区，致力于打造大规模预训练语言模型库与相关工具，加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛。
在当今AI浪潮中，选择一个高效且易用的深度学习框架至关重要。Keras，作为一个用Python编写的高级神经网络API，正是为此而生。
网站介绍
Keras的官方网站提供了丰富的资源，包括详细的文档、开发者指南、代码示例以及API参考，帮助开发者快速上手并深入学习。
功能特点
- 用户友好： Keras专为人类设计，提供一致且简单的API，减少认知负担。
- 模块化： 模型由独立且可配置的模块组成，便于组合和扩展。
- 多后端支持： 支持TensorFlow、JAX和PyTorch等多种后端框架，提供灵活性。
- 跨平台运行： 模型可在CPU、GPU甚至TPU上无缝运行，满足不同性能需求。
相关项目
KerasHub是Keras的一个子项目，提供预训练模型的一站式商店，方便开发者快速应用成熟模型。
优点评价
自2015年发布以来，Keras因其简洁性和高效性，受到全球开发者的广泛欢迎。其多后端支持和跨平台运行能力，使其在工业界和学术界均有广泛应用。
是否收费
Keras是一个开源项目，遵循Apache 2.0许可证，免费供开发者使用。
总结
对于00后和互联网用户而言，Keras以其智能化、便捷性和高效性，成为深度学习开发的理想选择。无论是新手还是资深开发者，都能在Keras中找到满足自己需求的工具和资源。
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