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Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,专为人类设计,强调快速实验、代码优雅和易维护性,支持多种后端框架。

所在地:
United States
语言:
US
收录时间:
2025-05-20

在当今AI浪潮中,选择一个高效且易用的深度学习框架至关重要。Keras,作为一个用Python编写的高级神经网络API,正是为此而生。

网站介绍

Keras的官方网站提供了丰富的资源,包括详细的文档、开发者指南、代码示例以及API参考,帮助开发者快速上手并深入学习。

功能特点

  • 用户友好: Keras专为人类设计,提供一致且简单的API,减少认知负担。
  • 模块化: 模型由独立且可配置的模块组成,便于组合和扩展。
  • 多后端支持: 支持TensorFlow、JAX和PyTorch等多种后端框架,提供灵活性。
  • 跨平台运行: 模型可在CPU、GPU甚至TPU上无缝运行,满足不同性能需求。

相关项目

KerasHub是Keras的一个子项目,提供预训练模型的一站式商店,方便开发者快速应用成熟模型。

优点评价

自2015年发布以来,Keras因其简洁性和高效性,受到全球开发者的广泛欢迎。其多后端支持和跨平台运行能力,使其在工业界和学术界均有广泛应用。

是否收费

Keras是一个开源项目,遵循Apache 2.0许可证,免费供开发者使用。

总结

对于00后和互联网用户而言,Keras以其智能化、便捷性和高效性,成为深度学习开发的理想选择。无论是新手还是资深开发者,都能在Keras中找到满足自己需求的工具和资源。

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