Development Platforms

Qdrant是一款由Rust语言开发的开源向量数据库和AI相似性搜索引擎，支持多模态数据的高效存储与检索，广泛应用于个性化推荐、图像识别和实时数据分析等领域。

Inworld提供了一个完全集成的AI虚拟角色平台，基于大语言模型（LLM），扩展了安全性、知识、记忆、叙事控制和多模态等特性，用户可塑造独特个性和背景的虚拟人物，并无缝集成到实时应用程序中。

Label Studio是一款功能强大且灵活的开源数据标注工具，支持多种数据类型的标注，助力开发者高效地微调大语言模型、准备训练数据或验证AI模型。

Coze是字节跳动推出的零代码AI应用开发平台，用户无需编程经验即可快速创建并部署聊天机器人、智能体和AI应用。

讯飞虚拟人是科大讯飞推出的全栈式AI虚拟人应用服务平台，结合多项AI核心技术，提供虚拟人形象构建、AI驱动、多模态交互等多场景应用服务。

The AI Library是一个全面的AI工具目录，提供超过1500种神经网络和工具，涵盖设计、开发、营销和教育等领域，助力用户高效探索和利用AI技术。

Lamini是一款专为企业设计的大型语言模型（LLM）平台，帮助开发者快速定制和部署高性能的LLM，提升业务智能化水平。

MarsX是一款创新的开发工具，融合了AI、无代码、代码和微应用，旨在简化Web和移动应用的创建过程，满足不同用户的需求。

影刀AI Power是一款无代码AI开发工具，旨在帮助企业快速构建和部署AI应用，提升业务效率。

TensorFlow是由谷歌大脑团队开发的开源机器学习和人工智能平台，提供全面的工具和资源，支持从研究到生产的各类应用。

讯飞星辰Agent是科大讯飞推出的智能体开发平台，支持指令型、工作流和自主Agent开发，提供丰富的场景与技术模板，助力开发者高效构建生产级智能体。

Scale AI是一家专注于为人工智能应用提供高质量训练数据的公司，致力于加速AI应用的开发进程，服务涵盖自动驾驶、地图绘制、增强现实/虚拟现实（AR/VR）、机器人技术等多个前沿领域。

BetterYeahAI是一款企业级AI应用开发平台，旨在帮助企业快速构建由AI驱动的智能助手、知识库和工作流，无需编写代码即可满足多样化的业务需求。

DeepSpeed是由微软开源的深度学习优化库，旨在通过创新技术提升大规模模型训练和推理的效率和可扩展性。

HTTPie AI是一款集成人工智能的API测试工具，旨在通过自然语言处理和直观的用户界面，简化开发者与API的交互过程。

Apache MXNet是一个开源的深度学习框架，支持多种编程语言，提供灵活的前端和高效的分布式训练能力。

Quest是一款创新的AI工具，能够将Figma设计稿自动转换为高质量的ReactJS代码，帮助开发者和设计师快速构建响应式、多屏幕的应用程序。

Gradio是一款开源的Python库，旨在帮助开发者快速为机器学习模型创建友好的Web界面，使任何人都能轻松使用和分享。

ColossalChat是由Colossal-AI推出的免费开源版ChatGPT替代品，基于LLaMA预训练模型，提供完整的RLHF机制，支持中英文双语交互。

飞桨（PaddlePaddle）是百度自主研发的开源深度学习平台，提供从核心框架到工具组件的全栈解决方案，助力开发者高效构建和部署AI应用。

魔乐社区由天翼云与华为联合打造，提供模型、数据集、工具链等全方位服务，助力AI开发者高效构建和部署应用。

飞链云版图集成AI绘画、智能聊天机器人、数字人、AI图库、AI创作、AI图片编辑器、元宇宙和区块链等功能，为用户提供全方位的AIGC服务，助力创意设计与高效办公。

Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，专为人类设计，强调快速实验、代码优雅和易维护性，支持多种后端框架。

Replicate是一个云端平台，用户无需深入了解机器学习，即可通过简单的API调用运行、微调和部署开源AI模型。

ChatDev是面壁智能推出的AI智能体软件开发平台，用户仅需输入自然语言，即可生成可运行的软件，极大降低了开发门槛。

Coze是字节跳动推出的一站式AI开发平台，支持用户在30秒内无代码生成AI聊天机器人，并集成了超过60种插件，覆盖新闻阅读、旅行规划等多个领域。

Deepgram是一家提供先进AI语音识别和自然语言处理技术的平台，核心产品包括语音转文本（Speech-to-Text）和文本转语音（Text-to-Speech）API，助力开发者快速集成语音功能。

Caffe是由加州大学伯克利分校开发的开源深度学习框架，以其高效性和模块化设计著称，广泛应用于图像分类、语音识别等领域。

Deeplearning4j（DL4J）是一个专为Java虚拟机（JVM）设计的开源深度学习框架，支持多种深度学习算法，并与Apache Spark和Hadoop等大数据工具无缝集成。

MLX是由苹果机器学习研究团队推出的开源数组计算框架，专为Apple Silicon芯片设计，融合了NumPy、PyTorch等框架的优点，提供高效、灵活的机器学习开发体验。