AGI-Eval

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AGI-Eval是由多所知名高校和机构联合打造的AI大模型评测社区,提供公正、可信、科学、全面的评测生态,旨在评估基础模型在人类认知和问题解决任务中的通用能力。

收录时间:
2025-05-20
AGI-EvalAGI-Eval

人工智能迅猛发展的今天,如何客观、公正地评估各类大模型的性能,成为了业界关注的焦点。AGI-Eval,由上海交通大学、同济大学、华东师范大学、DataWhale等知名高校和机构联合打造,正是为了解决这一需求而诞生的AI大模型评测社区。

网站介绍

AGI-Eval致力于构建一个公正、可信、科学且全面的评测生态系统。其使命是“评测助力,让AI成为人类更好的伙伴”,专注于评估基础模型在人类认知和问题解决任务中的通用能力。

功能特点

  • 大模型榜单:基于通用评测方案,提供业内大语言模型的能力得分排名榜单,涵盖综合评测和各能力项评测。数据透明、权威,定期更新,帮助用户深入了解每个模型的优缺点,找到最适合的模型解决方案。
  • 人机评测比赛:深入模型评测的世界,与大模型协作,助力技术发展,构建人机协同评测方案。
  • 评测集
    • 公开学术评测集:行业公开学术评测集,支持用户下载使用。
    • 官方评测集:官方自建评测集,涉及多领域的模型评测。
    • 用户自建评测集:平台支持用户上传个人评测集,共建开源社区,实现自动与人工评测相结合,并提供高校专家私有数据集托管服务。
  • Data Studio
    • 用户活跃度高:拥有超过3万名众包用户,确保高质量真实数据的回收。
    • 数据类型多样:具备多维度、多领域的专业数据。
    • 数据收集多元化:如单条数据、扩写数据、Arena数据等方式,满足不同评测需求。
    • 完备的审核机制:采用机器审核与人工审核相结合的多重机制,保证数据质量。

相关项目

AGI-Eval与多家知名机构合作,共同推进AI评测标准化及应用推广。例如,与美团、同济大学、华东师范大学等合作,推动技术发展,构建人机协同评测方案。

优点评价

AGI-Eval的优势在于其权威性、全面性和透明性。由知名高校与机构联合打造,评测标准权威,评估范围全面,评测结果公开透明,有助于用户深入了解模型性能。此外,支持用户自建评测集,满足不同用户的评测需求。

是否收费

AGI-Eval平台目前免费开放,用户可以自由访问其提供的评测榜单、评测集和相关资源。

总结

AGI-Eval作为AI大模型评测社区,为开发者、研究者和企业提供了一个公正、可信、科学且全面的评测平台。通过其丰富的功能和资源,助力AI技术的发展,让AI成为人类更好的伙伴。

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