
JAX
JAX是由Google开发的Python库,旨在提供高效的数值计算和机器学习功能,支持自动微分、即时编译和自动向量化等特性。
在当今信息爆炸的时代,获取高质量、实时的网络数据对于AI应用的开发至关重要。Exa.ai,作为一款专为AI应用设计的搜索引擎,正以其独特的神经搜索技术,为开发者和企业提供强大的数据支持。
Exa.ai(前身为Metaphor.ai)是一款人工智能驱动的搜索和知识API,允许用户利用大型语言模型(LLMs)的强大功能来搜索互联网。其目标是通过提供高质量、相关的网页内容,避免幻觉和过时的文本生成,使LLMs能够根据可靠的信息回答用户的问题。
Exa.ai的API和Websets产品已被众多开发者和企业采用,包括Databricks、OpenAI和LangChain等知名公司。这些企业利用Exa.ai来查找大型训练数据集,以提升其模型的性能。
Exa.ai的神经搜索技术使其在处理复杂查询时表现出色,能够理解查询的语义并返回高质量的结果。其实时数据更新和高精度的内容检索功能,使其成为AI开发者和研究人员的理想工具。
Exa.ai提供多种定价方案,包括免费版本和付费订阅。免费版本允许每月进行1000次查询,每次最多返回10个结果。付费版本提供更高的查询次数和更多的结果返回,满足不同用户的需求。
对于00后和互联网用户而言,Exa.ai以其智能化、便捷性和高效性的特点,成为AI应用开发中的得力助手。无论是进行深度研究、数据训练,还是提升AI模型的性能,Exa.ai都能提供强大的支持。