C-EvalTranslation site

在人工智能迅猛发展的今天，评估大语言模型的能力变得尤为重要。C-Eval，由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学的研究人员于2023年5月联合推出，正是为此而生的中文评估套件。

网站介绍

C-Eval官网提供了全面的评估工具，旨在测试大语言模型在中文环境下的理解和推理能力。用户可以在网站上获取数据集、查看排行榜，并提交自己的模型结果进行评测。

功能特点

• 多学科覆盖：包含52个不同的学科领域，确保评估的全面性。
• 多层次难度：题目分为初中、高中、大学和专业四个难度级别，适应不同水平的模型评测需求。
• 丰富题库：提供13948道多项选择题，题目来源于真实考试，确保评估的真实性和挑战性。
• 公开排行榜：用户可提交模型结果，查看模型在排行榜中的表现，促进社区交流与进步。

相关项目

除了C-Eval，团队还提供了C-Eval Hard子集，专注于高难度学科的评测，进一步挑战模型的推理能力。

优点评价

C-Eval的多学科、多层次设计，使其成为评估中文大语言模型的权威工具。其公开透明的排行榜机制，鼓励研究者不断优化模型，推动人工智能技术的发展。

是否收费

C-Eval目前免费开放，研究者和开发者可以自由访问其数据集和评估工具。

总结

对于希望评估和提升中文大语言模型性能的研究者而言，C-Eval无疑是一个不可或缺的工具。其全面的评估体系和开放的社区环境，为人工智能领域的进步提供了有力支持。